carrtesy carrtesy

딥러닝 개발을 torch로 하다보면, random성을 제어해야 한다 (reproduciblity를 위해서). 난 이렇게 한다!def SEED_everything(SEED): torch.manual_seed(SEED) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False np.random.seed(SEED) random.seed(SEED)

인공지능 모델링을 하다보면, 남이 쓴 코드를 그대로 긁어와 라이브러리처럼 쓰고 싶은데 그러지 못할 때가 많다. pip로 release한 경우라면 pip install 한 뒤 쓰면 되는데, 모든 repo가 그렇진 않다. 그래도 쉽게 쓰고 싶다면...?  우선 github repo를 clone해오자. 나의 예시는 microsoft의 otdd이다.git clone https://github.com/microsoft/otdd 그다음에 해당 코드를 돌리는 데 필요한 라이브러리를 설치해준다. 나의 경우에는 해당 라이브러리들이 requirements.txt에 정리가 되어 있어 아래의 코드를 돌렸다.pip install -r requirements.txt 그다음에, 아래와 같이 돌리고 나의 코드 맨 처음에, 아래 코드..